English
日本語
한국어
français
Deutsch
Español
italiano
русский
português
العربية
وجد الفريق الدولي للباحثين بقيادة مختبر مغنطيسية الكم (LQM) في سويسرا ومركز لندن للتكنولوجيا النانوية (LCN) أن المادة ، ملح شفاف ، لم تعاني من المضاعفات المعتادة للمغناطيس الحقيقي الآخر ، واستغلت حقيقة أنه يدور الكم C التي هي مثل المغناطيس الذري الصغير-التفاعل وفقا لقواعد مغناطيس شريط كبير. يتم نشر الدراسة في العلوم.
أي شخص لعب مع شريط المغناطيسي لعبة في المدرسة سوف نتذكر أن القطبين المعاكس جذب ، تصطف بالتوازي مع بعضها البعض عندما يتم وضعها نهاية لإنهاء ، ومكافحة موازية عند وضعها المجاورة لبعضها البعض. كما مغناطيس شريط التقليدية هي ببساطة كبيرة جدا للكشف عن أي طبيعة ميكانيكية الكم ، ومعظم المواد معقدة جدا لليدور للتفاعل مثل مغناطيس شريط صحيح ، الملح الشفاف هو المادة المثالية لرؤية ما يجري على مستوى الكم لمجموعة كثيفة من مغناطيس شريط صغير.
تمكن الفريق من تصوير جميع الدورات في الملح الخاص ، حيث وجد أن الدورات متوازية داخل أزواج من الطبقات ، بينما بالنسبة لأزواج الطبقة المجاورة ، فهي مضادة للتوازي ، كما مغناطيس شريط كبير وضعت المتاخمة لبعضها البعض سيكون. ويسمى ترتيب تدور ''أنتيفيرمومغنطيسي''. في المقابل ، بالنسبة لالمغنطيسية مثل الحديد ، فإن جميع الدورات متوازية.
عن طريق تسخين المواد إلى 0.4 درجة مئوية فقط فوق المطلق ''صفر'' من درجة الحرارة حيث تتوقف جميع الحركة الكلاسيكية (غير الكم) ، ووجد الفريق أن الدوارات تفقد ترتيبها ونقطها في اتجاهات عشوائية ، كما يفعل الحديد عندما تفقد حرارتها عند تسخينها إلى 870 درجة مئوية ، أعلى بكثير من درجة حرارة الغرفة بسبب التفاعلات القوية والمعقدة بين يدور الإلكترون في هذا الصلب الشائع جدًا.
كما وجد الفريق أنه يمكنهم تحقيق نفس الخسارة في الطلب عن طريق تشغيل ميكانيكا الكم مع شبكة كهربائية تحتوي على الملح. وهكذا ، فإن الفيزيائيين لديهم الآن لعبة جديدة ، مجموعة من مغناطيس شريط صغير ، والتي تفترض بطبيعة الحال تكوين أنتيروماجنيتيك والتي يمكن الاتصال في ميكانيكا الكم في الإرادة.
"فهم والتلاعب الخصائص المغناطيسية للمواد أكثر تقليدية مثل الحديد كانت بالطبع طويلة مفتاح للعديد من التقنيات المألوفة ، من المحركات الكهربائية محركات الأقراص الصلبة جدا في أجهزة الكمبيوتر الرقمية" ، وقال البروفيسور غابرييل Aeppli ، مدير UCL من LCN.
''في حين أن هذا قد يبدو باطنية ، هناك اتصالات عميقة بين ما تم تحقيقه هنا وأنواع جديدة من أجهزة الكمبيوتر ، والتي تعتمد أيضا على القدرة على ضبط ميكانيكا الكم لحل المشاكل الصعبة ، مثل التعرف على النمط في الصور.'
أي شخص لعب مع شريط المغناطيسي لعبة في المدرسة سوف نتذكر أن القطبين المعاكس جذب ، تصطف بالتوازي مع بعضها البعض عندما يتم وضعها نهاية لإنهاء ، ومكافحة موازية عند وضعها المجاورة لبعضها البعض. كما مغناطيس شريط التقليدية هي ببساطة كبيرة جدا للكشف عن أي طبيعة ميكانيكية الكم ، ومعظم المواد معقدة جدا لليدور للتفاعل مثل مغناطيس شريط صحيح ، الملح الشفاف هو المادة المثالية لرؤية ما يجري على مستوى الكم لمجموعة كثيفة من مغناطيس شريط صغير.
تمكن الفريق من تصوير جميع الدورات في الملح الخاص ، حيث وجد أن الدورات متوازية داخل أزواج من الطبقات ، بينما بالنسبة لأزواج الطبقة المجاورة ، فهي مضادة للتوازي ، كما مغناطيس شريط كبير وضعت المتاخمة لبعضها البعض سيكون. ويسمى ترتيب تدور ''أنتيفيرمومغنطيسي''. في المقابل ، بالنسبة لالمغنطيسية مثل الحديد ، فإن جميع الدورات متوازية.
عن طريق تسخين المواد إلى 0.4 درجة مئوية فقط فوق المطلق ''صفر'' من درجة الحرارة حيث تتوقف جميع الحركة الكلاسيكية (غير الكم) ، ووجد الفريق أن الدوارات تفقد ترتيبها ونقطها في اتجاهات عشوائية ، كما يفعل الحديد عندما تفقد حرارتها عند تسخينها إلى 870 درجة مئوية ، أعلى بكثير من درجة حرارة الغرفة بسبب التفاعلات القوية والمعقدة بين يدور الإلكترون في هذا الصلب الشائع جدًا.
كما وجد الفريق أنه يمكنهم تحقيق نفس الخسارة في الطلب عن طريق تشغيل ميكانيكا الكم مع شبكة كهربائية تحتوي على الملح. وهكذا ، فإن الفيزيائيين لديهم الآن لعبة جديدة ، مجموعة من مغناطيس شريط صغير ، والتي تفترض بطبيعة الحال تكوين أنتيروماجنيتيك والتي يمكن الاتصال في ميكانيكا الكم في الإرادة.
"فهم والتلاعب الخصائص المغناطيسية للمواد أكثر تقليدية مثل الحديد كانت بالطبع طويلة مفتاح للعديد من التقنيات المألوفة ، من المحركات الكهربائية محركات الأقراص الصلبة جدا في أجهزة الكمبيوتر الرقمية" ، وقال البروفيسور غابرييل Aeppli ، مدير UCL من LCN.
''في حين أن هذا قد يبدو باطنية ، هناك اتصالات عميقة بين ما تم تحقيقه هنا وأنواع جديدة من أجهزة الكمبيوتر ، والتي تعتمد أيضا على القدرة على ضبط ميكانيكا الكم لحل المشاكل الصعبة ، مثل التعرف على النمط في الصور.'
